Producto

La calidad de los datos

Gracias a nuestro algoritmo propietario K.Refine, auditamos, limpiamos y conciliamos los datos antes de que lleguen a los cuadros de mando. Es lo que se llama una refinería de datos: entran sus fuentes en bruto y sale un dato limpio y trazado.

Reservar una reunión con un experto Precios

Un dato fiable, venga de donde venga

K.Refine

Limpieza de los datos

K.Refine propone las correcciones y usted las revisa antes de aplicarlas.

  • Espacios, mayúsculas, variantes y números inusuales
  • Cada corrección que conserva se convierte en una regla para las líneas nuevas
  • Ningún modelo de lenguaje, ningún crédito de IA

Valor único

Deduplicación

Una columna de valor único descarta los duplicados desde la importación.

  • Mayúsculas, acentos y espacios ignorados
  • Dos escrituras de un mismo valor detectadas: «Lyon Est» y «LYON-EST»

Vínculo entre tablas

Cruce de datos

Vincule dos tablas como con un BUSCARV, por una a cinco columnas comunes.

  • Comparación flexible: mayúsculas, acentos y espacios ignorados
  • Una prueba anuncia cuántas líneas corresponden antes de vincular

Reglas

Reglas de calidad de datos que se aplican solas

Escriba una regla una vez: corrige cada línea nueva, tanto si se introduce a mano como si llega por importación o la escribe un flujo de trabajo.

  • Probada en todas las líneas antes de ejecutarse
  • Cada ejecución se deshace desde el historial

Cómo limpia K.IOP sus datos, en 5 pasos

  1. Importar

    Excel, CSV o un flujo de trabajo

  2. Analizar

    K.Refine detecta lo que no cuadra

  3. Revisar

    Conserve o descarte cada propuesta

  4. Aplicar

    Cada corrección se convierte en una regla

  5. Difundir

    Los cuadros de mando, las alertas y la IA leen la tabla limpia

K.Refine frente a las demás herramientas de limpieza de datos

Hemos pasado los mismos archivos por cada herramienta, con su versión limpia celda a celda. K.Refine repara casi la mitad de los errores, sin apenas estropear nada, en menos de un segundo.

Criterio K.RefineK.IOP OpenRefineCódigo abierto Raha + BaranInvestigación universitaria rapidfuzzBiblioteca de Python
Errores reparados 48 %6 269 de 13 0366%77359%7,7343%371
Celdas correctas estropeadas 58de 96 496Ningunacada grupo revisado a mano1,0592,254
Tiempo por archivo Menos de 1 sDe 1 a 17 smás la revisiónDe 40 s a 2 minAlrededor de 1 s
Lo que hay que facilitarle Las columnas vinculadasopcional, declaradas en K.IOPUna revisiónde cada grupo de valores20 líneas corregidas a manoLas columnas a tratary un umbral de similitud
Sin código SíSíNoscript de PythonNoscript de Python
Corrige las líneas nuevas En cada líneasin volver a lanzar nadaA manorepitiendo el historialVolviendo a lanzarlosobre todo el archivoVolviendo a lanzarel script

Banco de pruebas K.IOP del 28 y el 29 de octubre de 2026: 8 archivos y 13 036 errores, entre ellos cuatro conjuntos públicos de la investigación (hospital, flights, beers, rayyan). K.Refine con los vínculos entre columnas declarados en K.IOP; algunos de estos archivos sirvieron para ajustarlo. Las marcas citadas pertenecen a sus propietarios.

Determinista por diseño, sin modelo de lenguaje, y sus datos no salen de nuestros servidores.

Cada ejecución de una regla queda registrada y se puede deshacer. Sus cifras se apoyan en reglas, no en suposiciones.

Modelo de lenguaje
Ningunocero créditos de IA consumidos
Por análisis
200,000líneas y 30 columnas
Reversible
50,000líneas por ejecución de regla

Casos de uso habituales

  • Conciliación ERP frente a archivos

    Cruce los datos del ERP y los archivos de campo para eliminar las desviaciones y los duplicados.

  • Fiabilización de los datos de proveedores

    Normalice y verifique los catálogos de proveedores en varios formatos antes de cualquier decisión.

  • Preparación para un puesto de mando

    Alimente un puesto de mando operativo con un dato ya limpio y conciliado.

Preguntas frecuentes sobre la calidad de los datos

¿Qué garantiza que una cifra mostrada es correcta?

Cada ejecución de una regla queda registrada y contabilizada, del archivo de origen a la cifra mostrada. Las reglas están escritas, y la prueba las muestra antes de cualquier aplicación.

¿Cómo se detectan los duplicados?

Marque una columna como valor único: en la importación se conserva la primera línea y se descartan las que repiten su valor. Las mayúsculas, los acentos y los espacios de alrededor se ignoran. Sin columna única, se importan todas las líneas.

¿Se puede probar una transformación sin aplicarla?

Sí. «Probar» muestra la regla sobre 50 líneas, antes y después, con las líneas afectadas. No se escribe nada mientras no la ejecute.

¿Qué es una regla de limpieza?

Una regla selecciona líneas según unos criterios y después escribe un valor, o el resultado de una fórmula, en una o varias columnas. Nada cambia mientras no se ejecute. En modo automático, se aplica a cada línea añadida o modificada, y cada ejecución se puede deshacer desde el historial.

¿La limpieza de los datos utiliza IA?

No. K.Refine es un algoritmo sin modelo de lenguaje, que no consume ningún crédito de IA. La IA solo interviene si usted la solicita: escribir una fórmula, proponer una regla, analizar una tabla.

¿Se pueden vincular dos tablas como con un BUSCARV?

Sí. Una columna vinculada trae un valor de otra tabla por uno a cinco criterios, sin tener en cuenta las mayúsculas, los acentos ni los espacios, y se mantiene al día en cada escritura. Después de una importación, K.IOP propone el vínculo cuando se perfila una clave común.

¿Qué volumen de datos puede analizar K.Refine?

Hasta 200 000 líneas y 30 columnas por análisis. El número de tablas y de líneas por tabla depende de su plan.

Ver los precios

Antes y después de la fiabilización

  1. Conectar

    Integraciones

    Las fuentes llegan tal cual: ERP, API, archivos, sistemas antiguos, sin migración.

    Ver todos los conectores

  2. Fiabilizar

    La calidad de los datos

    K.Refine limpia, deduplica y concilia los datos entre los dos.

  3. Gobernar

    Cuadros de mando

    El dato fiabilizado alimenta los indicadores, las alertas y el asistente de IA.

    Descubrir los cuadros de mando

Trazabilidad y reversibilidad. Cada ejecución de una regla queda en el historial de la tabla y se deshace hasta 50 000 líneas.

Vea la calidad de los datos en sus propios archivos

Reserve una demostración en directo: partimos de sus datos reales.

Reservar una reunión con un experto Crear mi cuenta gratis
  • Simulación en vacío
  • Ejecuciones reversibles
  • Ningún modelo de lenguaje